vault backup: 2025-05-13 16:51:30
This commit is contained in:
sShemet
@@ -317,9 +317,6 @@ http:
|
||||
- url: http://192.168.20.20:8080
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🧪 Пример нагрузки (гипотетический)
|
||||
@@ -344,7 +341,7 @@ http:
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
## 2. **Можно ли разнести конфигурацию общего доступа + сотрудников и клиентов?**
|
||||
## **Можно ли разнести конфигурацию общего доступа + сотрудников и клиентов?**
|
||||
|
||||
### ✅ Да, и это даже рекомендуется!
|
||||
|
||||
@@ -479,26 +476,131 @@ http:
|
||||
- **Traefik** — применяет конфиг без перезагрузки.
|
||||
- **Внешний API** — даёт доступ к данным о клиентах (в т.ч. IP-диапазонам).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ✅ Выводы
|
||||
Отличный и важный вопрос! Давай разберём, **какие требования к железу будут у Traefik**, если:
|
||||
|
||||
| Задача | Реализация в Traefik |
|
||||
|----------------------------------------|-----------------------------|
|
||||
| Получение IP-диапазона клиента | Через внешний API (не через Traefik) |
|
||||
| Разделение общих и клиентских правил | ✅ через несколько файлов |
|
||||
| Частичное обновление конфига | ✅ через обновление одного файла |
|
||||
| Интеграция с другими сервисами | ✅ через внешнее API |
|
||||
- Он будет работать вместе с:
|
||||
- **UFW** (брандмауэр),
|
||||
- **Prometheus** (мониторинг),
|
||||
- **Grafana** (визуализация),
|
||||
- И в будущем ожидается нагрузка до **20 000 RPS** (запросов в секунду),
|
||||
- Нужно понять: **что важнее — CPU или RAM?**
|
||||
- А также: **можно ли логировать подключения и собирать метрики для Prometheus**
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🚀 Хотите примеры?
|
||||
# 🧮 1. Требования к серверу
|
||||
|
||||
Если интересно, могу показать:
|
||||
Traefik написан на Go, работает быстро и эффективно, но при высокой нагрузке требует определённых ресурсов.
|
||||
|
||||
- Python-скрипт генерации `dynamic-clients.yml`.
|
||||
- REST API для получения IP-диапазонов.
|
||||
- Docker-compose для запуска Traefik с несколькими динамическими файлами.
|
||||
## 🔁 Примерная производительность Traefik (на одном ядре):
|
||||
|
||||
| Запросы/сек | RAM (примерно) | CPU (ядро ~Xeon E5) |
|
||||
|-------------|----------------|----------------------|
|
||||
| 5 000 | 300–500 MB | ~0.4 ядра |
|
||||
| 10 000 | 600–800 MB | ~0.7 ядра |
|
||||
| 20 000 | 1–1.5 GB | ~1.2–1.5 ядра |
|
||||
|
||||
> Это оценка для простого reverse proxy без TLS, сложных middleware, WAF и т.п.
|
||||
|
||||
Напиши — подготовлю!
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🖥️ Рекомендуемая конфигурация для 20 000 RPS + дополнительные сервисы
|
||||
|
||||
| Компонент | Рекомендация |
|
||||
|------------------|-----------------------------------|
|
||||
| CPU | 4–6 ядер (минимум), лучше 8 |
|
||||
| RAM | 4–6 ГБ |
|
||||
| Диск | SSD, 20–40 ГБ |
|
||||
| ОС | Linux (Debian, Ubuntu Server) |
|
||||
| Сеть | 1 Гбит/с минимум |
|
||||
|
||||
> ✅ Если нагрузка будет расти постепенно, можно начать с 2–4 ядер и 2–4 ГБ RAM, масштабируя дальше при необходимости.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 💡 Что важнее: RAM или CPU?
|
||||
|
||||
### ✅ Ответ: **и то, и другое важно, но первым ограничителем станет CPU**
|
||||
|
||||
- **RAM** обычно расходуется не очень много (~1–1.5 ГБ при 20K RPS).
|
||||
- **CPU** становится бутылочным горлышком из-за обработки маршрутов, middleware, шифрования TLS (если есть), проверок IP, генерации логов и т.п.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 📊 2. Логирование и мониторинг через Prometheus
|
||||
|
||||
Traefik имеет **встроенную поддержку метрик Prometheus**, а также позволяет логировать запросы.
|
||||
|
||||
## ✅ Включить экспорт метрик Prometheus:
|
||||
|
||||
Добавь в `traefik.yml`:
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
metrics:
|
||||
prometheus:
|
||||
addRoutersLabels: true
|
||||
addServicesLabels: true
|
||||
entryPoint: metrics
|
||||
```
|
||||
|
||||
И открой соответствующий `entryPoint`:
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
entryPoints:
|
||||
metrics:
|
||||
address: ":8082"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Теперь ты можешь забирать метрики по адресу:
|
||||
👉 `http://<traefik>:8082/metrics`
|
||||
|
||||
Примеры доступных метрик:
|
||||
- `traefik_http_requests_total{status, method, router}`
|
||||
- `traefik_http_in_flight_requests`
|
||||
- `traefik_backend_requests_total`
|
||||
- `traefik_router_requests_total`
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📝 Включить логирование запросов:
|
||||
|
||||
Добавь в `traefik.yml`:
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
accessLog:
|
||||
filePath: "/var/log/traefik/access.log"
|
||||
format: "json" # или "common", "jsonWithTime"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Можно дополнительно отправлять логи в Loki, Fluentd, ELK и т.д.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📈 Пример сбора данных в Prometheus + Grafana
|
||||
|
||||
1. **Prometheus** сканирует `/metrics` у Traefik.
|
||||
2. **Grafana** строит дашборды:
|
||||
- Запросы в секунду,
|
||||
- Коды ответов (2xx, 4xx, 5xx),
|
||||
- Время отклика,
|
||||
- Нагрузка на конкретные роутеры и сервисы.
|
||||
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
# ✅ Выводы
|
||||
|
||||
| Пункт | Рекомендация |
|
||||
|-----------------------------------|------------------------------------------------------------|
|
||||
| Минимальный CPU | 4 ядра (начало), 8 – комфортно |
|
||||
| Минимальный RAM | 4 ГБ |
|
||||
| Диск | SSD, 20+ ГБ |
|
||||
| Что важнее | CPU |
|
||||
| Логирование | ✅ Да, через `accessLog` |
|
||||
| Мониторинг через Prometheus | ✅ Да, встроено |
|
||||
| Можно ли всё запустить на одном сервере | ✅ Да, через Docker или Kubernetes |
|
||||
| Как масштабироваться | Горизонтально: добавление ещё Traefik-нод (в кластере) |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user